平替版Fable 5的打开教程来了:性能追平,成本砍半
平替版Fable 5的打开教程来了:性能追平,成本砍半最新测试显示,模型抱团后实力明显升级:Opus 4.8+GPT-5.5>Fable 5;Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash=Fable 5。能力追上了,开销还减半。根据官方定价,相比Fable 5,Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash这套平价阵容,成本降幅接近80%。
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最新测试显示,模型抱团后实力明显升级:Opus 4.8+GPT-5.5>Fable 5;Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash=Fable 5。能力追上了,开销还减半。根据官方定价,相比Fable 5,Kimi K2.6+ DeepSeek V4 Pro+Gemini 3 Flash这套平价阵容,成本降幅接近80%。
近日,普林斯顿大学的研究团队发布了一篇新论文,提出了一个名为 Goedel-Architect 的智能体框架。他们用的核心模型,是国内开源大模型 DeepSeek-V4-Flash。
Hunter Bown 没想到,自己会在差点因职业转型陷入困境后,被一个开源项目重新推回牌桌。
网上有条帖子炸了,稳定复现,通过 API 问 Claude Opus 4.8 你是什么模型。回答是:Qwen,或者 DeepSeek。重要的事说三遍:必须是通过 API,必须是通过 API,必须是通过 API。因为网页端有系统提示词,会做二次处理。
最近人人都在聊 DeepSeek 的融资,这个等最终落定后我们再说。今天先说 Kimi 。
今年以来,在线策略蒸馏 OPD(On-Policy Distillation)已经逐渐成为大厂 LLM 后训练中的重要组件,例如 DeepSeek-V4,GLM5 就使用了多教师 OPD 来整合不同领域专家模型的能力,相比混合奖励强化学习收敛更快、效果更好。
前两天,AI 圈子里出了个瓜,关于 DeepSeek TUI 创始人的,各个社媒群里几乎都刷屏了。但我发现一个问题 ——大家都只盯着一张微信群聊的截图在讨论,几乎没人把整件事的来龙去脉理一遍。
说实话,我原本以为 DeepSeek 的限时优惠会在5月31日结束。毕竟降价75%,打了2.5折,怎么看都像是一波限时引流。5月22号晚上,DeepSeek发了个通知,我看了两遍才确认没看错——DeepSeek V4-Pro永久降价!
以 DeepSeek-R1、OpenAI GPT Thinking 为代表的大型推理模型,通过长达数千 token 的「思维链」在各类复杂推理任务中展现出卓越的性能。然而,这些模型普遍存在一个核心问题,即过度思考(overthinking) :
近日,有网友在 X 上发文称,在使用 DeepSeek 的过程中,如果在输入框内输入以下这一段内容,便可「窃取」到 DeepSeek 的训练数据:仔细看了之后发现,具体是这样的:只要你在输入框输入这一段提示词,DeepSeek 就会「吐出」一轮完整的对话记录,不过这并不是你的历史搜索记录,更像是一份随机的对话记录。